Если послушать правительства и коммерческие структуры, эффективное обезличивание данных возможно. Но если посмотреть ближе, от подобного оптимизма не останется и следа.
Возьмем абстрактный пример: девушку Ренату из Рио-де-Жанейро. Тот, кто знает Ренату по имени, запросто скажет: да, это та самая. Предположим, имя неизвестно. Зато мы знаем: девушка, рыжеволосая, живет в Рио-де-Жанейро, родилась 7 июля 1994 года, любит кофе, регулярно наведывается в кафе при университете. Выходит, можно идентифицировать Ренату, не зная ее имени.
Обезличивание данных – удаление любой персональной информации, которая позволяет идентифицировать человека. Но пример Ренаты показывает: установить личность можно по-другому. Нужно комбинировать информационные следы и создать профиль.
Удалить персональные данные из баз недостаточно: идентификация возможна и без них. Насколько успешно – зависит лишь от количества информационных следов и того, с какими еще данными удастся связать эту информацию.
Объем данных о нас растет, методы анализа совершенствуются, и человека становится все легче идентифицировать по «обезличенным» данным.
Можно ли спрятаться в море информации?
Желание «спрятаться в море информации» связано с представлением, будто сортировкой и обработкой данных занимаются живые люди. Очевидно, это не так. Анализ осуществляют компьютеры. Они обрабатывают большие массивы данных, чтобы выявлять модели и соответствия, делать выводы и прогнозы.
