Los gobiernos y las empresas aseguran que la anonimización efectiva de datos es posible. Sin embargo, el segundo que examinas esta afirmación bajo lupa, empieza a desmoronarse.
Planteemos un ejemplo ficcional: una mujer llamada “Renata” que vive en Río de Janeiro.
Por supuesto, si alguien conoce el nombre de Renata, podrá identificarla fácilmente. Pero si alguien, aunque no conoce su nombre, sabe que vive en Río de Janeiro, es mujer, peliroja, nació el 7 de julio de 1994, le gusta el café y pasa tiempo en el café de la Universidad, puede identificarla.
"Anonimizar datos" significa despojar de un conjunto de datos cualquier tipo de dato personal que pueda identificar a un individuo. Pero, como se muestra en el ejemplo de Renata, la identificación se puede realizar combinando rastros digitales individuales para crear un perfil.
Eliminar 'datos personales' de conjuntos de datos no es suficiente, puesto que la reidentificación sólo depende del número de rastros digitales disponibles y con qué otros datos este conjunto de datos en cuestión puede ser asociado.
La cantidad de datos actualmente disponible sobre nosotros y nosotras, combinado con los avances en análisis de datos, han incrementado significativamente la probabilidad de que un individuo pueda ser reidentificado a partir de 'datos anonimizados'.
¿Podemos escondernos en el mar de datos que nos rodea?
La noción de 'esconderse en un mar de datos' está ligada a la idea de que la organización y análisis de datos es realizada por personas. Ésto obviamente no es el caso puesto que el análisis de datos es realizado por computadoras (ordenadores) capaces de procesar un gran volumen de datos en busca de patrones y correlaciones para realizar inferencias y predicciones.
